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Job Description
10121834 - Desenvolvedor Python com Foco em IA Pleno Com 28 anos de experiência no mercado de Tecnologia da Informação, a MTP é uma empresa multinacional com mais de 1.500 colaboradores espalhados em mais de 11 unidades em nível global, o que nos permite promover o crescimento e intercâmbio profissional.
A MTP é líder no fornecimento de serviços e soluções de TI com foco em Quality Assurance.
Possuímos mais de 10 certificações, incluindo o TMMI - level 5, o mais alto nível da categoria.
Oferecendo um dos mais amplos portfólios, entregamos soluções inovadoras e flexíveis para ajudar empresas a resolver seus desafios mais complexos.
Atuando em projetos em mais de 21 países, tais como Alemanha, Reino Unido, Japão, Suécia, Coréia do Sul, Moçambique, Guatemala, Argentina, Chile, Peru, entre outros.
Responsabilidades e atribuições Buscamos um(a) desenvolvedor(a) Python para atuar em projetos estratégicos de IA, com foco em soluções escaláveis, integração com modelos de linguagem (LLMs) e automação inteligente alinhadas às práticas de governança e segurança da firma.
Responsabilidades Desenvolver e manter aplicações e pipelines de IA utilizando Python.
Implementar soluções com RAG (Retrieval‑Augmented Generation) e integração com LLMs (OpenAI, Claude, Gemini, Anthropic, Mistral, etc.).
Criar e integrar APIs RESTful e microserviços (ex.: FastAPI).
Modelar e validar dados de entrada/saída com Pydantic, garantindo tipagem, consistência e contratos de API.
Construir fluxos com LangChain/LangGraph e trabalhar com bancos vetoriais (ex.: LanceDB).
Aplicar testes automatizados, code review e observabilidade (logging/monitoramento).
Colaborar com times de Dados, Produto e Segurança em um ambiente ágil (Scrum/Kanban).
Requisitos e qualificações Requisitos Experiência sólida em Python (3 anos).
Conhecimento em IA (Machine Learning, LLMs, RAG).Experiência com frameworks e bibliotecas: FastAPI ou Django; LangChain; Pydantic.
Familiaridade com bancos de dados SQL/NoSQL e bancos vetoriais.
Experiência com cloud (AWS, Azure ou GCP) e CI/CD.
Versionamento com Git e práticas de DevOps.
Diferenciais MLOps (ex.: MLflow, Kubeflow) e bibliotecas de ML (TensorFlow, PyTorch).
Segurança e compliance para aplicações de IA.
Inglês técnico e experiência em projetos globais.
Informações adicionais Modelo de Contratação: CLT 100% Home Office Benefícios Plano de saúde Plano odontológico Vale-refeição Vale-mobilidade Vale-cultura Vale-educação Seguro de vida Programa de Saúde Mental e Bem‑Estar Auxílio‑creche Descontos com parceiros J-18808-Ljbffr
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