Job description
A LEEGA é referência em consultoria e outsourcing para soluções de Data Analytics .
Temos 15 ANOS de mercado e mais de 20 ANOS de experiência em soluções de Business Intelligence, Data Integration e Analytics, atendendo grandes empresas dos mais diversos segmentos do mercado e contamos com mais de 580 colaboradores.
Conquistamos capacidade técnica e reunimos as melhores pessoas para proporcionar aos nossos clientes a melhor experiência.
Brasileiros, com escritório de projetos, fábrica de software e centro de treinamento em São Paulo (capital) , atuação internacional com escritório também em Portugal, somos conhecidos por viver e respirar Analytics e Big Data, inovando nossa tecnologia, compartilhando conhecimento, evoluindo talentos e entregando VALOR.
Em nosso porftólio de serviços ofertamos consultoria especializada, alocação de profissionais, treinamento e desenvolvimento de soluções customizadas para Cloud Computing, Business Intelligence, Big Data, Data Analytics, Machine Learning, Inteligência Artificial, Data Quality, MDM, Governança de Dados e demais soluções de dados
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(Hard Skills):
- Forte atuação em modelagem de dados e experiência em DataVault
- Experiência em arquitetura multicloud GCP e Snowflake
- Arquitetura de Dados: Modelagem conceitual/lógica/física, data warehouse, data lake, Design de pipelines, camadas de dados, boas práticas de escalabilidade, conhecimento na modelagem DataVault.
- Ferramentas: BigQuery, Snowflake, dbt, Dataform, Dataproc, Spark, Cloud Composer e Open metadata
- Orquestração: Airflow, Cloud Composer
- Linguagens: SQL (avançado), Python (desejável), YAML, Jinja
- Engenharia de Dados: Pipeline design, versionamento, orquestração e automação
- Governança e Padrões: Metadata, lineage, ADRs, nomenclatura, qualidade de dados
- Documentação e Design: Miro, Escalidraw, Erwin Data Modeler, Draw.io, Confluence, Markdown
- Cloud: GCP (preferencial) e Azure (desejável)
(Soft Skills):
- Resolução de problemas complexos: Agir com autonomia para propor e testar soluções técnicas viáveis e foco em entrega
- Mentalidade orientada a entregas: Concluir entregáveis técnicos com alto padrão e documentação adequada
- Capacidade de abstração: Traduz requisitos de negócio em modelos e soluções técnicas
- Comunicação técnica clara: Explicar decisões arquiteturais para engenharia, governança e negócio com lógica e simplicidade
- Colaboração multidisciplinar: Trabalhar com engenheiros, cientistas de dados, analistas e governança
- Autogerenciamento: Capacidade de lidar com múltiplos tópicos sem microgerenciamento
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Buscamos um(a) Arquiteto(a) de Dados com visão integrada entre governança, engenharia e arquitetura de dados, com forte capacidade de resolução de problemas e perfil hands-on. Essa posição é responsável por definir, implementar e documentar artefatos essenciais da arquitetura de dados, que habilitem uma plataforma de dados robusta, escalável, com governança e orientada a valor.
Para isso desejamos perfil técnico e atuante, que combine experiência em engenharia de dados moderna com a capacidade de estruturar arquiteturas escaláveis e resilientes, além de domínio prático em modelagem e implementação de pipelines analíticos.
Exige familiaridade em arquitetura multi-cloud (GCP e Azure) e ferramentas como Airflow/Composer, BigQuery, Dataform, Dataproc, Analytics hub, DBT, Spark ou Snowflake.
1.
Referência Arquitetural:
· Criar e manter diagramas de arquitetura de alto nível
· Construir blueprints técnicos para data lakes, data warehouses, e integrações analíticas
· Definir e divulgar princípios de arquitetura aderentes a boas práticas e governança
2.
Design de Soluções:
· Elaborar documentos de design detalhado de soluções de dados alta modularidade e baixo acoplamento
· Manter e evoluir o catálogo de integrações internas e externas
3.
Modelagem de Dados:
· Liderar a modelagem de dados em diferentes camadas: Modelo Conceitual, Lógico e Físico
· Projetar modelos otimizados que atendam requisitos de performance, governança e escalabilidade
4.
Fluxos de Dados e Pipelines
· Desenhar Data Flow Diagrams (DFDs) e fluxos de transformação
· Documentar e validar ETL/ELT pipelines, incluindo integrações com ferramentas como Airflow, dbt, Dataform
· Orquestrar fluxos complexos com Airflow / Composer (dependências, retries, SLAs)
5.
Registros e Decisões Arquiteturais
· Especificar e manter documentação técnica: Architecture Decision Records (ADRs), dicionário de dados, naming conventions
· Manter registro e priorização de débito técnico
6.
Padrões e Governança
· Definir e promover padrões reutilizáveis de arquitetura e transformação
· Estabelecer e aplicar nomenclatura de dados e padrões de qualidade
· Garantir metadata, rastreabilidade (data lineage) e versionamento de transformações
· Atuar na gestão de dívida técnica, propondo remediações sustentáveis
Required Skill Profession
Mathematical Science Occupations