Job Description
Overview Join to apply for the Desenvolvedor Python role at WAYON IT Solutions São 3 vagas - Preferência São Paulo, mas pode trabalhar a nível Brasil Senior Python Developer Resumo da vaga Procuramos um(a) Senior Python Developer para projetar, construir e operar soluções de Chatbot para uma GENAI corporativa utilizando técnicas avançadas de RAG e integração continua com frameworks de agentes.
Você vai suportar contribuir com a arquitetura, boas práticas de avaliação/ observabilidade e hardening de segurança (LGPD), usando LangChain/LangGraph, LlamaIndex, FlowiseAI, AGNO e CrewAI.
Responsabilidades Manter e Desenhar novos pipelines de RAG (ingestão, chunking, embeddings, retrievers, re-ranking, síntese).
Projetar agentes single e multi-agente com controle de fluxo (máquina de estados/DAG) e ferramentas externas.
Evoluir arquitetura, testes e observabilidade (tracing, métricas, custo, confiabilidade).
Integrar fontes de dados (PDF/HTML/DB/S3), vetores e busca híbrida (BM25 semântico).
Criar tools seguras (auth, rate limits, PII masking) e guardrails.
Definir SLIs/SLOs com Produto/ Segurança e mentorar o time menos experiente.
Requisitos obrigatórios Python avançado (tipagem, Pydantic/dataclasses, asyncio, pytest, logging).
RAG hands-on com LangChain/LangGraph e LlamaIndex (retrievers, query engines/routers).
Experiência com multi-agente em CrewAI e/ou AGNO (papéis, memória, delegation, routing).
Vivência com FlowiseAI (montar fluxos, integrar via API/Custom Nodes).
Vetores: pgvector, FAISS ou Chroma; (Pinecone/Weaviate é plus).
Busca híbrida: Elasticsearch/OpenSearch (BM25 kNN/vector).
Re-ranking (Cohere) e avaliação (groundedness/faithfulness, testes de prompts).
Observabilidade: Langfuse, Openlayer e/ou OpenTelemetry.
DevOps básico: Docker, CI/CD; noções de Kubernetes.
LGPD, PII masking e controle de acesso por coleção/índice.
Leitura técnica em inglês.
Características pessoais (o que valorizamos) Comunicação clara e empática: contextualiza decisões, adapta linguagem ao público e valida entendimento.
Ownership sem ego: assume ponta-a-ponta, compartilha créditos e aprende com erros.
Colaboração com mentoria leve: PRs que ensinam, pairing quando agrega, desbloqueio rápido do time.
Foco em produto/negócio: conecta técnica a impacto (SLIs/SLOs, custo, prazo) e negocia trade-offs.
Conflito saudável e decisões registradas: debate com dados, fundamenta e testa hipóteses e documenta (ADRs).
Disciplina operacional: previsibilidade (status/risco), testes, observabilidade e docs mínimas.
Adaptabilidade: muda de plano com novos fatos, compartilha aprendizados e entende que pivotar é necessário quando bem fundamentado.
Consciência de qualidade, segurança e ética: pensa em dados sensíveis e confiabilidade antes do código.
Trabalho assíncrono responsável: escreve decisões, handoffs claros, respeita fusos ou atrasos eventuais de dependências externas ou internas de terceiros.
Maturidade emocional: calma sob pressão, abertura a feedback, separa pessoa de problema.
Diferenciais LangGraph avançado (recovery/branching/retries) ou LlamaIndex Workflows/Agents em produção.
Pipelines assíncronos (Celery/RQ), OCR e parsing robusto (PDF/imagem/Video).
Integrações corporativas (MCP, Azure/O365) para automação com agentes na plataforma office.
J-18808-Ljbffr